Tornkranarolyckor under byggnationen kan orsaka allvarliga olyckor och egendomsskador.
Traditionell tornkrandrift är beroende av förarens visuella observation och erfarenhet, vilket leder till problem som många döda vinklar, försenad riskidentifiering och hög driftintensitet.

Tenesin integrerar AI-koncept på djupet i produktforskning, utveckling och praktik.
Med sitt oberoende utvecklade tornkranassisterade körsystem som ett exempel:
1. Den bryter igenom begränsningarna för traditionell säkerhetsövervakning.
2. Den integrerar kreativt AI-videoigenkänning,
3. Augmented reality, och digital tvilling och annan-nyteknologi.
Systemet ger föraren en 360-graders panoramavy av arbetsområdet genom en bransch-första "Guds-ögonvy", och kombinerar AI-analys av hela arbetsytan för att uppnå intelligent uppfattning och tidig varning av miljön och risker, vilket flyttar förebyggande av säkerhetsrisker från "mänskligt-baserat" till "teknikbaserat"."

Detta minskar avsevärt förarens arbetstryck och minskar arbetsintensiteten och optimerar i grunden operationsprocessen, vilket gör varje lyftoperation exakt, tydlig och kontrollerbar.
Det här är inte bara en överlagring av teknik, utan en revolution inom filosofi för byggsäkerhetshantering-som går från att förlita sig på mänsklig erfarenhet och omdöme till intelligent-beslutsfattande genom mänskligt-maskinsamarbete.
Från omfattande smarta byggplatslösningar till intelligenta byggnadssäkerhetstjänster, Tenesin använder konsekvent AI som hörnstenen för att uppnå byggsäkerhet.

Företagets produkter har använts i stor utsträckning i stora projekt inom olika sektorer, inklusive bostadsbyggande, transport, vattenvård och energi, och har förvandlat till synes avlägsna AI-förmågor till påtagliga och märkbara säkerhetsbarriärer på byggarbetsplatser.
Bakom alla dessa metoder döljer sig en tydlig logik: att integrera banbrytande-AI-koncept med solid teknik för att främja implementeringen av intelligent konstruktion, vilket i slutändan tjänar ett bestående mål-som garanterar byggsäkerhet.





